<p>🌟 ¡Únete a <strong>KEYRUS</strong> y transforma el futuro con nosotros!🌟<br></p><p><strong>¿Quiénes Somos?</strong></p><p>En Keyrus, nos apasiona la innovación y la tecnología. Somos una compañía francesa con más de 28 años de experiencia, presente en 26 países y con más de 3,500 consultores alrededor del mundo. En Colombia, llevamos 8 años liderando soluciones en <strong>experiencia digital</strong> e <strong>inteligencia de datos</strong>, ayudando a las empresas a evolucionar en la era digital.</p><p> 🌍 <strong>¿Te gustan los ambientes dinámicos y retadores?</strong></p><p>Si te apasiona el mundo de la tecnología y buscas un lugar donde puedas crecer profesionalmente, ¡Keyrus es para ti! Aquí, cada día trae nuevos desafíos y oportunidades para aprender y mejorar.</p><p>Estamos en búsqueda de un@ <strong>Senior Data Science Consultant</strong> para nuestro equipo de <strong>Data</strong><br></p><p>Como<span> </span><strong>Senior Data Scientist en Keyrus</strong>, serás responsable de liderar iniciativas analíticas<span> </span>para el negocio de tarjetas débito y crédito, combinando analítica avanzada, visualización y un fuerte enfoque consultivo.</p><p>Este rol requiere no solo capacidades técnicas, sino la habilidad de traducir datos en decisiones de negocio. 🚀</p><p></p><p><strong>¿Cómo será tu día a día?</strong></p><p>En Keyrus, cada día es una nueva oportunidad para innovar y superar retos. Te involucrarás en:</p><ul><li><p><span>Liderar análisis end-to-end para responder a requerimientos del negocio (ciclo de vida y producto), asegurando entregables de alto impacto en entornos dinámicos</span></p></li><li><p><span>Diseñar e implementar modelos de segmentación y propensión (uso, churn, comportamiento) para la activación y optimización de campañas</span></p></li><li><p><span>Definir y ejecutar estrategias de medición de campañas (A/B testing, análisis de cohortes, impacto en KPIs), traduciendo resultados en recomendaciones accionables</span></p></li><li><p><span>Generar insights estratégicos a partir del análisis de datos, identificando oportunidades de mejora en los indicadores del negocio de tarjetas</span></p></li><li><p><span>Trabajar en un entorno BAU (Business-as-Usual) de alta demanda, gestionando múltiples requerimientos analíticos de manera simultánea y priorizando según impacto de negocio</span></p></li><li><p><span>Liderar la optimización, automatización y evolución de dashboards y reportes en herramientas BI (MicroStrategy, Power BI, Tableau), asegurando su adopción por parte de los stakeholders</span></p></li><li><p><span>Actuar como punto de contacto analítico con stakeholders del banco, entendiendo sus necesidades, presentando resultados y recomendando acciones basadas en datos</span></p></li><li><p><span>Traducir necesidades de negocio en requerimientos analíticos claros, conectando a los equipos técnicos con el contexto de negocio</span></p></li><li><p><span>Guiar, revisar y mentorizar el trabajo de perfiles junior, asegurando calidad técnica y alineación con las necesidades del cliente</span></p></li><li><p><span>Contribuir a la toma de decisiones sobre herramientas, stack tecnológico y mejores prácticas en analítica (AWS, data & analytics ecosystem)</span></p></li></ul><p></p><p><strong>¿Tienes lo que buscamos?</strong></p><p>Estamos emocionados de conocerte si:</p><ul><li><p>Profesional en Ingeniería, Estadística, Matemáticas o afines</p></li><li><p>+5 años de experiencia en Data Science / Analytics</p></li><li><p>Experiencia en<span> </span><strong>sector financiero o banca (ideal en tarjetas débito/crédito)</strong></p></li><li><p>Experiencia sólida en<span> </span><strong>analítica de marketing / customer analytics</strong></p></li><li><p>Dominio avanzado de Python (ML, análisis estadístico) y SQL (manejo de grandes volúmenes)</p></li><li><p>Experiencia en:</p><ul><li><p>Modelos de segmentación (RFM, clustering)</p></li><li><p>Modelos de propensión</p></li><li><p>Machine Learning (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM)</p></li></ul></li><li><p>Experiencia en<span> </span><strong>A/B Testing y medición de campañas</strong></p></li><li><p>Experiencia fuerte en<span> </span><strong>herramientas BI (Microstrategy, Power BI, Tableau)</strong></p></li><li><p>Experiencia trabajando con datos en<span> </span><strong>AWS</strong></p></li><li><p>Experiencia en entornos consultivos o cliente-facing</p></li><li><p>Fuerte orientación al negocio y mentalidad consultiva</p></li><li><p>Excelente comunicación con stakeholders no técnicos</p></li><li><p>Alta proactividad en generación de insights</p></li><li><p>Capacidad de priorización en entornos BAU exigentes</p></li></ul><p></p><p><strong>🥇¿Qué te haría destacar aún más?</strong></p><p>Nos encantaría verte brillar con:</p><ul><li><p>Experiencia directa en medios de pago o VISA</p></li><li><p>Conocimiento de PySpark / procesamiento distribuido</p></li><li><p>Experiencia en pipelines de datos (ETL/ELT)</p></li><li><p>Conocimiento en atribución de campañas</p></li></ul><p><strong>¡Queremos que te sientas parte de Keyrus desde el primer momento! 🤝</strong><br></p><p><strong>¿Por Qué Keyrus?</strong></p><ul><li><p>Somos un <strong>Great Place to Work</strong> 🏆</p></li><li><p>En Keyrus trabajamos 100% remoto, con posibilidad de desplazamientos del 10-20% según la posición🌐</p></li><li><p>Ofrecemos un ambiente <strong>retador</strong>, donde trabajarás con tecnologías de punta en el mundo de la <strong>consultoría</strong> 💡</p></li><li><p>Contamos con beneficios competitivos y múltiples oportunidades de crecimiento profesional. 📈</p></li></ul><p><br></p><p> ¡Únete a nosotros en Keyrus! 🌟</p><p>Si quieres saber más de la compañía, te invitamos a visitar nuestro sitio web: <a target="_blank" href="https://keyrus.com/latam/es/home">https://keyrus.com/latam/es/home</a></p><p><strong>Keyrus cree en la diversidad</strong> y, por eso, solo evaluamos los aspectos técnicos y comportamentales de nuestros candidatos. ¡Animamos a todos a participar en nuestros procesos de contratación, sin importar su género, edad, etnia, religión, identidad o condición! No permitimos ningún tipo de discriminación en nuestro equipo. </p><p>¡Nos vemos dentro del proceso! 😉</p>